Unabhängiges Engineering-Studio Schweiz

Nützliche Systeme,
sorgfältig entwickelt.

Wir lösen komplexe Produkt- und Betriebsprobleme mit Software, auf die Sie sich verlassen können. Dafür treffen wir klare Entscheidungen, arbeiten sorgfältig und bauen für den täglichen Einsatz.

Produktentwicklung Cloud-Plattformen Workflow-Automatisierung Systemmodernisierung
Ausgewählte Projekte 01 / 06

Komplexe Systeme
auf die Sie sich verlassen können.

Eine Auswahl an Cloud-, Workflow- und Enterprise-Systemen, die ich entwickelt oder verbessert habe.

AUSGEWÄHLTE ERFAHRUNG / CLOUD-PLATTFORMEN 01

KI-Workflow-Plattform
Cloud-Migration

Ich habe eine mehrteilige Dokumentenverarbeitungsplattform für Google Cloud neu konzipiert und umgebungsspezifische Deployments durch ein wiederholbares Bereitstellungsmodell ersetzt.

  • Wiederverwendbare Infrastructure as Code
  • Container-Orchestrierung auf GKE
  • Verwaltete Daten- und Speicherdienste
  • Kontrollierte, auditierbare CI/CD-Bereitstellung
GCPGKETerraformKubernetesGitLab CI/CD
AUSGEWÄHLTE ERFAHRUNG / WORKFLOW-SOFTWARE 02

Verwaltung von Archivierungsworkflows

Ich habe einen spezialisierten Service und ein Microfrontend für komplexe Archivierungssitzungen, Pakete und workflowgesteuerte Verarbeitung in einer grösseren Enterprise-Plattform entwickelt.

JavaSpring BootReactCamunda
AUSGEWÄHLTE ERFAHRUNG / ENTERPRISE-SOFTWARE 03

Wartung und Weiterentwicklung eines Retail-ERP

Ich habe an Datenbank, Backend und Frontend eines geschäftskritischen Retail-ERP gearbeitet und dabei Performance, Integrationen und die Zuverlässigkeit im Alltag verbessert.

C#.NETSQL ServerJavaScript
Leistungen 02 / 06

Von der technischen Idee
zum verlässlichen System.

Wir begleiten die Arbeit von der ersten technischen Entscheidung bis zum produktiven Betrieb. Produktentscheidungen bleiben nah am Code, damit Sie den Kontext nicht bei jeder Übergabe neu erklären müssen.

01

Produktentwicklung

Wir klären gemeinsam, was sich zu entwickeln lohnt, und liefern dann eine Version, die Menschen wirklich nutzen können.

  • Produktklärung und Projektumfang
  • MVP- und Vertical-Slice-Umsetzung
  • Individuelle Webanwendungen
  • Backend-Systeme und APIs
  • Interne Werkzeuge
02

Cloud und Systeme

Wir machen Infrastruktur wiederholbar, beobachtbar und einfacher zu verändern.

  • Cloud-Architektur
  • Infrastructure as Code
  • Containerisierung
  • CI/CD-Automatisierung
  • Systemmodernisierung
03

Automatisierung

Wir automatisieren wiederkehrende Arbeit und verbinden Systeme, wenn das spürbar Zeit spart.

  • Systemintegrationen
  • Workflow-Orchestrierung
  • Dokumentenverarbeitung
  • KI-gestützte Werkzeuge
  • Datensynchronisierung
Vorgehen 03 / 06

Bewusst klein.
Verantwortlich für das Ergebnis.

Sie sehen früh funktionierende Software. Wir erklären die Abwägungen, legen Entscheidungen offen und machen den nächsten Schritt klar.

01 / RAHMEN

Das Ergebnis definieren.

Wir stimmen Nutzer, Rahmenbedingungen und Geschäftswert ab, bevor wir die Technologie wählen.

02 / ENTWICKELN

Den Kern validieren.

Wir verwandeln die riskanteste Annahme früh in funktionierende Software.

03 / AUSLIEFERN

Den Betrieb von Anfang an mitdenken.

Wir planen Deployment, Beobachtbarkeit und Wartung von Anfang an ein.

04 / VERBESSERN

Faktenbasiert verbessern.

Wir nutzen reales Verhalten und Feedback, um die nächste Verbesserung zu bestimmen.

Arbeitsprinzipien / P01—P04

Zuerst muss es nützlich sein.

Klarheit bewahren.

Entwickeln. Testen. Verbessern.

Technologie kommt nur zum Einsatz, wenn sie einen Zweck erfüllt.

Djenis Ejupi, Gründer und Software Engineer bei Ejupi Labs
Djenis Ejupi Gründer und Software Engineer
Das Studio 04 / 06

Direkte Zusammenarbeit
mit dem Gründer.

Ich habe Ejupi Labs gegründet und leite die Engineering-Arbeit von der Schweiz aus.

Bei Architektur und Umsetzung arbeiten Sie direkt mit mir. So fallen Entscheidungen schneller, Abwägungen bleiben klar und der Kontext geht vom ersten Gespräch bis zum produktiven Betrieb nicht verloren.

Ich nutze meine Erfahrung in Produktentwicklung, Cloud-Infrastruktur, DevOps, Workflow-Orchestrierung, Enterprise-Systemen und angewandter KI. Ich setze die Technologie ein, die das Geschäftsproblem löst. Der Stack ist dabei nur ein Werkzeug.

Java / Spring Boot React / Vue Python C# / .NET GCP / Azure Kubernetes / Terraform Temporal / Camunda
Labs 05 / 06

Experimente für
konkrete Probleme.

In den Labs teste ich Ideen öffentlich. Jedes Projekt behandelt einen echten Workflow, eine technische Grenze oder einen besseren Weg, Arbeit zu erledigen.

OPEN SOURCE / LOCAL-FIRST DESKTOP01

CareerOS Local

CareerOS bündelt verifizierte Berufserfahrung, belegbasierte Lebensläufe, passende Stellen und Bewerbungen in einem privaten Desktop-Arbeitsbereich. Die optionale KI läuft auf dem Gerät.

Tauri · React · FastAPI · SQLite · Local AI
OPEN SOURCE / AUTOMATISIERUNG MIT BERECHTIGUNGEN02

DjenisAiAgent

DjenisAiAgent ist ein Windows-Automatisierungsexperiment mit klaren Berechtigungen. Natürlich formulierte Anfragen werden zu sichtbaren, überprüfbaren Aktionen.

Python · Agents · Automation
QUELLCODE EINSEHBAR / GOPHER-CLIENT03

DIG

DIG ist ein echter Gopher-Client mit einer Browser-Demo, in der sich Anfragen, Selektoren und Antworten leicht nachvollziehen lassen.

Node.js · TCP · Gopher · JavaScript
QUELLCODE EINSEHBAR / NUMERISCHE VISUALISIERUNG04

IntegraDraw

IntegraDraw macht numerische Integration sichtbar: Funktion, Methode und Intervall lassen sich ändern, während die Schätzung Schritt für Schritt konvergiert.

Java · TypeScript · Numerical methods
QUELLCODE EINSEHBAR / LOKALES DIALOG-LABOR05

ELIZA Lab

ELIZA Lab ist ein kleines, lokales und regelbasiertes Dialogexperiment. Jede Antwort zeigt ihre Regel; nichts verlässt den Browser.

Rust · JavaScript · Local-only
GEMEINSCHAFTLICHER NEUBAU / PRAKTIKUMSVERWALTUNG06

VECTOR

VECTOR gibt Koordinatoren einen klaren Überblick über alle Praxiseinsätze. Suchen Sie nach Lernenden und Betrieben, filtern Sie nach Status und führen Sie Meilensteine weiter; jede Änderung bleibt im Browser.

JavaScript · Local storage · Synthetic data
ENTWICKLUNGSNOTIZ / 001LESEN Nützliche KI beginnt bei der Arbeit, nicht beim Modell.

Ich beginne bei der Arbeit, nicht beim Modell. Eine nützliche KI-Funktion muss bei einer echten Entscheidung, einem Engpass oder einer wiederkehrenden Aufgabe helfen. Trotzdem müssen wir Eingaben verstehen, Ergebnisse prüfen und festlegen, was bei Fehlern geschieht.

Zuerst bilde ich den Workflow ab. Dann bestimme ich, welche Entscheidung Unterstützung braucht, und definiere ein messbares Ergebnis. Erst danach wähle ich das kleinste System, das die Aufgabe zuverlässig erledigt.

Kontakt 06 / 06

Bringen Sie
den schwierigen Teil mit.

Planen Sie ein neues Produkt? Skaliert ein bestehendes System nicht mehr? Kostet ein Workflow zu viel Zeit? Schildern Sie uns die Lage. Wir sagen Ihnen klar, wo wir anfangen würden.

KONTAKT / SCHWEIZ

Wir lesen jede Anfrage an Ejupi Labs. Wir sagen Ihnen offen, ob wir helfen können und, falls ja, was wir im ersten Gespräch klären sollten.

info@ejupilabs.com
Vom Gründer geführt, von Anfang bis Ende Arbeitssprachen · Englisch / Italienisch / Albanisch Remote-Zusammenarbeit

PROJEKTANFRAGE / KONTAKTFORMULAR

Sitz in der Schweiz