Nous transformons des problèmes complexes de produit et d’exploitation en logiciels sur lesquels vous pouvez compter. Pour y arriver, nous prenons des décisions claires, développons avec rigueur et construisons pour le quotidien.
Une sélection de systèmes cloud, de logiciels de workflow et d’applications d’entreprise que j’ai construits ou améliorés.
J’ai repensé l’architecture d’une plateforme multicomposante de traitement documentaire pour Google Cloud. J’ai remplacé les déploiements propres à chaque environnement par un modèle de livraison reproductible.
J’ai développé un service dédié et un microfrontend pour gérer des sessions d’archivage complexes, leurs paquets et les traitements pilotés par workflow dans une plateforme d’entreprise plus large.
J’ai fait évoluer un ERP retail critique, de la base de données à l’interface. Ce travail a amélioré les performances, les intégrations et la fiabilité au quotidien.
Nous suivons le travail de la première décision technique à la production. Les choix produit restent proches du code, pour que vous n’ayez pas à répéter le contexte à chaque relais.
Nous décidons avec vous ce qui mérite d’être construit, puis livrons une version que les utilisateurs peuvent vraiment adopter.
Nous rendons l’infrastructure reproductible, observable et plus simple à faire évoluer.
Nous automatisons les tâches répétitives et connectons les systèmes lorsque cela fait vraiment gagner du temps.
Vous voyez du logiciel fonctionnel très tôt. Nous expliquons les arbitrages, explicitons les décisions et clarifions la prochaine étape.
Nous commençons par les utilisateurs, les contraintes et la valeur métier. La technologie vient ensuite.
Nous transformons très tôt l’hypothèse la plus risquée en logiciel fonctionnel.
Nous prévoyons le déploiement, l’observabilité et la maintenance dès le départ.
Nous observons les usages réels et les retours avant de décider quoi améliorer ensuite.
Principes de travail / P01—P04
■ D’abord, rendre le produit utile.
■ Quand nous pouvons simplifier, nous le faisons.
■ Construire. Tester. Améliorer.
■ Nous n’utilisons une technologie que si elle sert le produit.
J’ai fondé Ejupi Labs et je dirige son travail d’ingénierie depuis la Suisse.
Vous travaillez directement avec moi sur l’architecture et la livraison. Les décisions vont plus vite, les arbitrages restent clairs et le contexte ne se perd pas entre notre premier échange et la production.
J’utilise mon expérience en ingénierie produit, infrastructure cloud, DevOps, orchestration de workflows, systèmes d’entreprise et IA appliquée. Je choisis la technologie qui résout le problème métier. La stack vient après.
Dans Labs, je teste des idées en public. Chaque projet s’attaque à un vrai workflow, une limite technique ou une meilleure façon de travailler.
CareerOS réunit un parcours professionnel vérifié, des CV étayés par des preuves, les offres pertinentes et les candidatures dans un espace desktop privé. L’IA facultative fonctionne sur l’appareil.
DjenisAiAgent est une expérimentation d’automatisation Windows fondée sur des autorisations explicites. Il transforme des demandes en langage naturel en actions visibles et vérifiables.
DIG est un véritable client Gopher doté d’une démo dans le navigateur, où requêtes, sélecteurs et réponses restent faciles à examiner.
IntegraDraw rend l’intégration numérique visible : modifiez la fonction, la méthode et l’intervalle, puis observez l’estimation converger.
ELIZA Lab est une petite expérimentation locale de dialogue fondée sur des règles. Chaque réponse indique sa règle et rien ne quitte le navigateur.
VECTOR donne aux responsables une vue claire de tous les stages. Recherchez un élève ou une entreprise, filtrez par statut et faites avancer les étapes ; chaque modification reste dans le navigateur.
Je pars du travail, pas du modèle. Une fonctionnalité d’IA utile doit aider à prendre une vraie décision, débloquer un goulot d’étranglement ou éviter une tâche répétitive. Il faut quand même comprendre les entrées, vérifier les sorties et prévoir les échecs.
Je cartographie d’abord le workflow, puis je repère la décision à soutenir et fixe un résultat mesurable. C’est seulement ensuite que je choisis le système le plus simple capable de faire le travail de façon fiable.
Vous lancez un produit ? Votre système ne suit plus la charge ? Un workflow vous fait perdre trop de temps ? Donnez-nous le contexte. Nous vous proposerons une prochaine étape concrète.
CONTACT / SUISSE
Nous lisons chaque demande envoyée à Ejupi Labs. Nous vous dirons franchement si nous pouvons vous aider et, si oui, ce que nous devrions aborder lors du premier échange.
info@ejupilabs.com